Prevalence of Non–Organ-Specific Autoantibodies in Patients with Pemphigus Vulgaris
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pemphigus vulgaris (PV) is a potentially life-threatening, organ-specific, autoimmune, blistering disease of the skin and mucous membranes. Although several reports suggest an association between pemphigus and other autoimmune connective tissue disorders, studies that measure non-organ-specific autoantibodies are lacking. OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of antinuclear antibodies (ANA), anti-double-stranded DNA (anti-dsDNA) antibodies, and antibodies against extractable nuclear antigens (ENAs) in PV patients. METHODS: Serum samples were obtained from 59 PV patients and 50 healthy controls. Indirect immunofluorescence assays containing human epithelial cell substrates (HEp-2) and Crithidia luciliae were used to detect ANA and anti-dsDNA antibodies, respectively. A multiplexed addressable laser bead immunoassay was employed to measure autoantibodies to: Smith (Sm), ribonucleoprotein (RNP), Sjögren syndrome B (SSB/La), Sjögren syndrome A (SSA/Ro), histidyl transfer ribonucleic acid synthetase (Jo-1), topoisomerase I (Scl-70), and ribosome-P (Ribo-P) antigens. RESULTS: Positive ANAs were obtained in 22 of 59 (37.3%) PV patients compared with 4 of 50 (8.0%) healthy controls (p <or= .01). In both the patient and control populations, anti-dsDNA antibodies were absent. Antibodies against the ENAs were present in 1 of 59 (1.7%) PV patients compared with 0 of 50 (0%) controls. In the single ENA-positive PV patient, antibodies to SSB/La (1.7%) and SSA/Ro (1.7%) were detected. CONCLUSIONS: Non-organ-specific autoantibodies are prevalent in the PV population. As ANAs are detected in over one-third of PV patients, clinicians should screen for signs and symptoms of other connective tissue disease. Correlative clinical studies are warranted to determine the diagnostic, prognostic, and therapeutic significance of these findings.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».