International Practices and Guidance: Natural-Fiber Rolled Erosion Control Products
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a great deal of interest in the development and use of natural-fiber rolled erosion control products (RECPs) to sustainably manage soil erosion. Natural fibers offer many advantages over synthetic fibers in that they are biodegradable, can absorb water, and can easily conform to underlying soil surfaces. In the US, coir, jute, straw, and wood excelsior fibers are commonly used to manufacture RECPs; however, efforts are being made around the world (e.g. United Kingdom, Canada, and the US) to explore potential uses of other natural fibers, such as hemp, flax, sugarcane, peanut shells, palm leaves, and cotton. Many researchers have characterized the properties of natural-fiber RECPs and documented their successful use in erosion control applications. For example, work has been done in India to evaluate the physical and engineering characteristics of coir and jute fibers for use in erosion control. Research efforts in the US and Europe have focused on the development of standardized test methods for characterizing RECPs and the performance of large-and small-scale tests. Many case histories have been published that document the successful use of natural-fiber RECPs. This paper presents an overview of natural-fiber RECP practices that are being used around the world and emergent fibers that are being evaluated for use as RECPs. International practices and guidance for the selection of natural-fiber RECPs for erosion control are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».