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Enregistrement W1988336009 · doi:10.1115/detc2013-13446

Efficient Hyper-Volumetric Contact Dynamic Modelling of the Foot Within Human Gait Simulations

2013· article· en· W1988336009 sur OpenAlexafffund
Mohammad S. Shourijeh, John McPhee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésForefootAnkleGaitGround reaction forceFoot (prosody)Revolute jointBiomechanicsJoint (building)Gait cycleGeologyContact forceComputer scienceMechanicsStructural engineeringPhysicsKinematicsAnatomyEngineeringRobotPhysical medicine and rehabilitationClassical mechanicsMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the development of a multi-body foot contact model consisting of spherical volumetric models for the surfaces of the foot. The developed model is two-dimensional, and consists of two segments, the hind-foot, mid-foot, and forefoot as one rigid body and the phalanges collectively as the second rigid body. The model has four degrees of freedom: ankle x, y, hind-foot orientation, and metatarsal joint angle. Both ankle and metatarsal joints are assumed to be revolute joints. Three different types of contact elements are targeted: Kelvin-Voigt, linear volumetric, and nonlinear volumetric. The models are kinematically driven at the ankle and the metatarsal joints, and simulated horizontal and vertical ground reaction forces as well as center of pressure location are compared against the measured quantities within a complete human gait cycle. The hyper-volumetric foot contact model was found to be a suitable choice for foot/ground interaction modelling within human gait simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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