Antioxidant and Anti-Inflammatory Activities of Quercetin 7- <i>O</i> - <b> <i>β</i> </b> -D-Glucopyranoside from the Leaves of <i>Brasenia schreberi</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Brasenia schreberi Gmel. (Cabombaceae) is an aquatic plant that grows in eastern Asia, Australia, Africa, and North and Central America. B. schreberi leaf extracts were obtained by sequential solvent extraction with dichloromethane, methanol, and water. The antioxidant potential of each extract was assessed by using the oxygen radical absorbance capacity (ORAC) assay. With this method, methanol and water extracts were found to be active with mean ± standard deviation values of 7 ± 2 and 5.1 ± 0.5 μmol Trolox® equivalents (TE)/mg, respectively. Two major phenolic compounds, quercetin-7-O-β-D-glucopyranoside and gallic acid, were respectively isolated from the methanolic and water extracts. Both compounds exhibited antioxidant activities, in particular quercetin-7-O-β-D-glucopyranoside (ORAC value, 18 ± 4 μmol TE/μmol). In contrast to its well-known antioxidant homologue quercetin, quercetin-7-O-β-D-glucopyranoside does not inhibit growth of human fibroblasts (WS-1) or murine macrophages (RAW 264.7). Some flavonoids have been reported to possess beneficial effects in cardiovascular and chronic inflammatory diseases associated with overproduction of nitric oxide. Quercetin-7-O-β-D-glucopyranoside possesses anti-inflammatory activity, inhibiting expression of inducible nitric oxide synthase and release of nitric oxide by lipopolysaccharide-stimulated RAW 264.7 macrophages in a dose-dependent manner. Quercetin-7-O-β-D-glucopyranoside also inhibited overexpression of cyclooxygenase-2 and granulocyte macrophage-colony-stimulating factor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle