Maternal nickel exposure and congenital musculoskeletal defects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether women occupationally exposed to nickel in early pregnancy are at elevated risk of delivering a newborn with a malformation or deformation of the musculoskeletal system (ICD-10: Q65-Q79). METHODS: Data about the newborn, maternal occupation and workplace were obtained using the Kola Birth Register (KBR). Each record in the KBR was assigned a categorical nickel (Ni) exposure rating according to the occupation the delivering woman had at the time of becoming pregnant. This was achieved by using as a guideline the water-soluble Ni subfraction of the inhalable aerosol fraction obtained by personal monitoring for nickel- and copper-refinery workers or/and measured urinary-Ni concentrations. The reference population was delivering women from the source population with background exposure level. In total, the study population consisted of 22,965 births. RESULTS: Three hundred and four infants (13.3/1,000 births; 95% confidence interval (CI): 11.9-14.7) were diagnosed with isolated musculoskeletal defect(s) at birth. The adjusted odds ratio for the association between the maternal exposure to Ni and this outcome was 0.96 (95% CI: 0.76-1.21) per unit increase in exposure category. CONCLUSION: The incidence of defects in the musculoskeletal system at birth was high, especially for feet deformities, but we found no effect of maternal exposure to water-soluble Ni on the risk of delivering a newborn with a defect. However, the incidence among women working in the copper refinery was higher than in the other employment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».