Maternal nickel exposure and congenital musculoskeletal defects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether women occupationally exposed to nickel in early pregnancy are at elevated risk of delivering a newborn with a malformation or deformation of the musculoskeletal system (ICD-10: Q65-Q79). METHODS: Data about the newborn, maternal occupation and workplace were obtained using the Kola Birth Register (KBR). Each record in the KBR was assigned a categorical nickel (Ni) exposure rating according to the occupation the delivering woman had at the time of becoming pregnant. This was achieved by using as a guideline the water-soluble Ni subfraction of the inhalable aerosol fraction obtained by personal monitoring for nickel- and copper-refinery workers or/and measured urinary-Ni concentrations. The reference population was delivering women from the source population with background exposure level. In total, the study population consisted of 22,965 births. RESULTS: Three hundred and four infants (13.3/1,000 births; 95% confidence interval (CI): 11.9-14.7) were diagnosed with isolated musculoskeletal defect(s) at birth. The adjusted odds ratio for the association between the maternal exposure to Ni and this outcome was 0.96 (95% CI: 0.76-1.21) per unit increase in exposure category. CONCLUSION: The incidence of defects in the musculoskeletal system at birth was high, especially for feet deformities, but we found no effect of maternal exposure to water-soluble Ni on the risk of delivering a newborn with a defect. However, the incidence among women working in the copper refinery was higher than in the other employment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».