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Enregistrement W1988346372 · doi:10.1097/qai.0b013e3182282cfc

Comparison of Abacavir/Lamivudine and Tenofovir/Emtricitabine Among Treatment-Naive HIV-Infected Patients Initiating Therapy

2011· article· en· W1988346372 sur OpenAlexafffundabout
Darrell H. S. Tan, Keith Chan, Janet Raboud, Curtis Cooper, Julio Montaner, Sharon Walmsley, Robert S. Hogg, Marina B. Klein, Nimâ Machouf, Sean B. Rourke, Chris Tsoukas, Mona Loutfy

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of OttawaMcGill University Health CentreMcGill UniversityOntario HIV Treatment NetworkWomen's College HospitalOttawa HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEmtricitabineAbacavirMedicineLamivudineInternal medicineEfavirenzRitonavirRegimenHazard ratioAtazanavirInterquartile rangeLopinavirViral loadCartOncologyVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Confidence intervalAntiretroviral therapyHepatitis B virusVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Controversy about the relative performance of abacavir (ABC)/lamivudine (3TC) and tenofovir (TDF)/emtricitabine (FTC) in initial combination antiretroviral therapy (cART) exists. METHODS: We compared the times to regimen failure (composite of virologic failure or switching/stopping nucleosides for any reason) according to nucleoside backbone in treatment-naive patients starting cART in a retrospective observational cohort study. Additional endpoints included virologic failure, switching/stopping nucleosides for nonvirologic reasons, and virologic suppression. Treatment-naive noninjection drug user individuals in the Canadian Observational Cohort initiating ABC/3TC-containing or TDF/FTC-containing cART with efavirenz, nevirapine, lopinavir/ritonavir, or atazanavir/ritonavir with ≥6 months follow-up were included. Multivariable proportional hazards regression models accounting for competing risks were used to model outcomes. RESULTS: One thousand seven hundred sixty-four individuals (588 ABC/3TC, 1176 TDF/FTC) were included. Median (interquartile range) follow-up times were 34 (23-50) and 20 (13-30) months, respectively. Time to regimen failure was similar for ABC/3TC versus TDF/FTC [adjusted hazard ratio, (aHR) = 0.96, 95% CI = 0.80 to 1.17] after adjusting for baseline viral load (VL), sex, province, third antiretroviral agent, year of cART initiation, HLA-B*5701 test availability, and rate of VL testing. No differences were observed in time to virologic failure (aHR = 0.84, 95% CI = 0.58 to 1.20), switching/stopping nucleosides for nonvirologic reasons (aHR = 1.02, 95% CI = 0.81 to 1.28), or virologic suppression (aHR = 0.96, 95% CI = 0.83 to 1.10). There was no statistical interaction between backbone and baseline VL for any outcome. Results were similar when stratified by baseline VL ≤ 100,000 or > 100,000 copies per milliliter. CONCLUSIONS: In our naive noninjection drug user HIV-infected patients starting cART, there was no difference in time to regimen failure, virologic failure, switching/stopping nucleosides, or virologic suppression with ABC/3TC versus TDF/FTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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