Assessment of Peptide Chemical Modifications on the Development of an Accurate and Precise Multiplex Selected Reaction Monitoring Assay for Apolipoprotein E Isoforms
Notice bibliographique
Résumé
Apolipoprotein E (ApoE) is a polymorphic protein that plays a major role in lipid metabolism in the central nervous system and periphery. It has three common allelic isoforms, ApoE2, ApoE3, and ApoE4, that differ in only one or two amino acids. ApoE isoforms have been associated with the occurrence and progression of several pathological conditions, such as coronary atherosclerosis and Alzheimer's disease. The aim of this study was to develop a mass spectrometry (MS)-based assay for absolute quantification of ApoE isoforms in cerebrospinal fluid and plasma samples using isotope-labeled peptides. The assay included five tryptic peptides: CLAVYQAGAR (ApoE2), LGADMEDVCGR (ApoE2 and 3), LAVYQAGAR (ApoE3 and 4), LGADMEDVR (ApoE4), and LGPLVEQGR (total ApoE). Both cerebrospinal fluid and plasma samples were assayed to validate the method. The digestion yield and the extension of chemical modifications in selected amino acid residues (methionine oxidation, glutamine deamidation, and cyclization of N-terminus carbamidomethylcysteine) were also studied. The ApoE phenotype was successfully assigned to all samples analyzed in a blinded manner. The method showed good linearity (R(2) > 0.99) and reproducibility (within laboratory imprecision <13%). The comparison of the MS-based assay with an ELISA for total ApoE concentration showed a moderate correlation (R(2) = 0.59). This MS-based assay can serve as an important tool in clinical studies aiming to elucidate the association between ApoE genotype, total ApoE, and ApoE isoform concentrations in various disorders related to ApoE polymorphisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».