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Enregistrement W1988364643 · doi:10.1042/bst20060223

Regulation of acetyl-CoA carboxylase

2006· review· en· W1988364643 sur OpenAlexaff
Adrienne N. Boone, Roger W. Brownsey, Jason E. Elliott, Jerzy E. Kulpa, W.M. Lee

Notice bibliographique

RevueBiochemical Society Transactions · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllosteric regulationAcetyl-CoA carboxylasePyruvate carboxylaseBiochemistrySerinePhosphorylationChemistryEnzymeBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetyl-CoA carboxylase (ACC) catalyses the formation of malonyl-CoA, an essential substrate for fatty acid synthesis in lipogenic tissues and a key regulatory molecule in muscle, brain and other tissues. ACC contributes importantly to the overall control of energy metabolism and has provided an important model to explore mechanisms of enzyme control and hormone action. Mammalian ACCs are multifunctional dimeric proteins (530-560 kDa) with the potential to further polymerize and engage in multiprotein complexes. The enzymatic properties of ACC are complex, especially considering the two active sites, essential catalytic biotin, the three-substrate reaction and effects of allosteric ligands. The expression of the two major isoforms and splice variants of mammalian ACC is tissue-specific and responsive to hormones and nutritional status. Key regulatory elements and cognate transcription factors are still being defined. ACC specific activity is also rapidly modulated, being increased in response to insulin and decreased following exposure of cells to catabolic hormones or environmental stress. The acute control of ACC activity is the product of integrated changes in substrate supply, allosteric ligands, the phosphorylation of multiple serine residues and interactions with other proteins. This review traces the path and implications of studies initiated with Dick Denton in Bristol in the late 1970s, through to current proteomic and other approaches that have been consistently challenging and immensely rewarding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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