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Enregistrement W1988368041 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-3283

Abstract 3283: GWAS identifies risk variants for mucinous ovarian carcinoma

2014· article· en· W1988368041 sur OpenAlexaff
Linda E. Kelemen, Jonathan P. Tyrer, Catherine M. Phelan, Susan J. Ramus, Andrew Berchuck, Simon A. Gayther, Ellen L. Goode, Celeste Leigh Pearce, Joellen M. Schildkraut, Georiga Chenevix-Trench, Álvaro N.A. Monteiro, Marc T. Goodman, Thomas A. Sellers, Paul D.P. Pharoah

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismBiologySNPLocus (genetics)GenotypeGenetic associationMinor allele frequency1000 Genomes ProjectImputation (statistics)GeneticsAlleleOvarian cancerOncologyGeneCancerMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Genome-wide association studies (GWAS) previously identified 8 new risk loci for all subtypes of epithelial ovarian carcinoma (EOC) and one specific to invasive serous EOC. One locus, at 2q31, was also associated with invasive mucinous EOC (mEOC) at P=7.3 x 10-7 (Nat Genet 2010:874). Here, we report new risk loci for mEOC, which is thought to develop from a borderline mucinous tumor. These loci may provide clues to the molecular basis of the disease. Methods We used genotype data from 4 GWAS of EOC and from multiple case-control studies in the Ovarian Cancer Association Consortium that had been genotyped using the iCOGS custom SNP panel (210k SNPs) developed for the Collaborative Oncological Gene-environment Study. We imputed genotypes of common variation across the genome using the 1000 Genomes Project reference panel and tested for association using log-additive unconditional regression models. Results Genotypes were available for 1,643 combined invasive and borderline mEOC and for 1,002 invasive-only mEOC of European ancestry. Three loci in new regions, and one locus in a previously published region, with minor allele frequency (MAF) > 1% and P ≤ 10-7 were found. The imputed SNP rs72831838 (imputation r2=0.67, MAF=0.15) is located at 2q13 in an intron of the PAX8 (paired box 8) gene (all mEOC OR=1.35, P=4.2 x 10-8 and invasive-only OR=1.43, P=9.6 x 10-8). PAX8 is a transcription factor and may be a Müllerian lineage marker that distinguishes carcinomas of gynecologic origin from other sites. The imputed variant at chr19:39745695 (imputation r2=0.61, MAF=0.32) is an insertion/deletion polymorphism located at 19q13.2 and falls within the MSRB1P1 (methionine sulfoxide reductase B1 pseudogene 1). This locus was associated with decreased risk (all mEOC OR=0.74, P = 2.1 x 10-9 and invasive-only OR=0.79, P = 8.1 x 10-5) and is enriched with the H3K27Ac histone mark that identifies active enhancers of gene expression. The imputed SNP rs6425050 (imputation r2=0.45, MAF=0.19) is located at 1q25 (all mEOC OR=1.38, P=4.7 x 10-8 and invasive-only OR=1.41, P=1.6x10-6). This SNP is intronic to PLA2G4A (phospholipase A2, group IVA), which encodes an enzyme that hydrolyzes membrane phospholipids for eicosanoid metabolism and signaling. None of these loci were associated with other EOC histological subtypes at P ≤ 10-7. The genotyped SNP, rs711830 (MAF=0.32), is located at 2q31.1 in the 3′ region of the HOXD3 homeobox gene (all mEOC OR=1.30, P=7.5 x 10-12 and invasive-only OR=1.26, P=7.8 x 10-7). This SNP is highly correlated (r2=0.99) with rs2072590, which is located 5.3kb upstream and previously reported by us to be associated with mEOC and invasive serous EOC (Nat Genet 2010:874). The HOXD3 locus is highly conserved and may also be a marker of Müllerian cell type origin. Conclusions The 3 new loci for mEOC require confirmation by genotyping. Fine mapping and functional analysis of all loci is needed in order to determine their likely target genes. Citation Format: Linda E. Kelemen, Jonathan Tyrer, Catherine M. Phelan, Susan J. Ramus, Andrew Berchuck, Simon A. Gayther, Ellen L. Goode, Celeste L. Pearce, Joellen M. Schildkraut, Georiga Chenevix-Trench, Alvaro N. Monteiro, Marc T. Goodman, Thomas A. Sellers, Paul PD Pharoah. GWAS identifies risk variants for mucinous ovarian carcinoma. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 3283. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-3283

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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