Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review focuses on recent literature pertaining to the role of B-type natriuretic peptide (BNP) in heart failure. RECENT FINDINGS: Heart failure is a common disorder that is associated with significant mortality and morbidity. The diagnosis of heart failure may at times be difficult when using conventional tools. The cardiac natriuretic peptides, particularly BNP, have evolved to be useful biomarkers in heart failure and other cardiovascular disorders. Recent studies have established a close association between plasma BNP and the amino-terminal fragment of the BNP prohormone (NT-proBNP) with the diagnosis of heart failure and independent prediction of mortality and heart failure events. Furthermore, preliminary data from randomized controlled trials suggest that knowledge of BNP and/or NT-proBNP level may optimize the management of patients with heart failure. Exogenous natriuretic peptide in the form of recombinant human BNP (nesiritide) has been shown to improve hemodynamics and dyspnea and is approved in the USA and several other countries for the management of patients with acute decompensated heart failure. The effect of nesiritide on clinical outcome, however, remains unclear. SUMMARY: When used in the appropriate clinical settings, BNP or NT-proBNP testing is extremely useful in establishing diagnosis and predicting prognosis in heart failure. Nesiritide holds promise in the management of patients with acute decompensated heart failure. Large-scale randomized controlled trials to evaluate BNP/NT-proBNP-guided therapy are currently in progress and studies of the impact of exogenous BNP on clinical outcomes in heart failure are likely to be forthcoming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».