Strain rate influences periosteal adaptation in mature bone
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical forces influence bone form and function. Although the adaptive capabilities of bone are well known, the nuances of the mechanical stimuli regulating adaptation remain elusive. Recently, it was suggested that strain rate influences bone adaptation, and impact exercises with high strain rates during growth may be more osteogenic than low impact aerobic exercises. Building on those findings, we hypothesized that higher rates of mechanical loading would evoke greater adaptive responses than lower rates of loading in mature bone. To test that hypothesis, skeletally mature (16 weeks) female C57BL/6 mice underwent non-invasive exogenous cantilever bending of the right tibia with a 1 Hz trapezoidal waveform for 60 s, 5 days per week, for 4 weeks. Loading was calibrated (strain gauge) to induce peak magnitudes of 1000 microepsilon on the lateral tibial middiaphysis. Mice were randomly assigned to three groups based on strain rate of the applied load: low (0.004 s(-1); n = 14), medium (0.020 s(-1); n = 15), and high (0.100 s(-1); n = 14). Calcein injections (i.p., 10 mg kg(-1)) permitted histomorphometric analyses of bone formation. Loading significantly enhanced periosteal mineral apposition rate (MAR), mineralizing surface (MS), and bone formation rate (BFR BS(-1)) in all three strain rate groups, relative to control tibiae. Furthermore, a graded dose-response relation was observed between the applied strain rate and periosteal BFR BS(-1). These increases in MAR, MS, and BFR BS(-1) were not seen on the endosteal surface. Endosteal adaptation was not statistically different between loaded and control tibiae in most endosteal indices of bone adaptation. Moreover, endosteal adaptation did not increase with strain rate. Understanding the nature of the stimuli to which bone cells respond to may underpin the development of non-pharmacological treatments devised to enhance bone mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».