Effects of Cyanobacterial Lipopolysaccharides from Microcystis on Glutathione-Based Detoxification Pathways in the Zebrafish (Danio rerio) Embryo
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria ("blue-green algae") are recognized producers of a diverse array of toxic secondary metabolites. Of these, the lipopolysaccharides (LPS), produced by all cyanobacteria, remain to be well investigated. In the current study, we specifically employed the zebrafish (Danio rerio) embryo to investigate the effects of LPS from geographically diverse strains of the widespread cyanobacterial genus, Microcystis, on several detoxifying enzymes/pathways, including glutathione-S-transferase (GST), glutathione peroxidase (GPx)/glutathione reductase (GR), superoxide dismutase (SOD), and catalase (CAT), and compared observed effects to those of heterotrophic bacterial (i.e., E. coli) LPS. In agreement with previous studies, cyanobacterial LPS significantly reduced GST in embryos exposed to LPS in all treatments. In contrast, GPx moderately increased in embryos exposed to LPS, with no effect on reciprocal GR activity. Interestingly, total glutathione levels were elevated in embryos exposed to Microcystis LPS, but the relative levels of reduced and oxidized glutathione (i.e., GSH/GSSG) were, likewise, elevated suggesting that oxidative stress is not involved in the observed effects as typical of heterotrophic bacterial LPS in mammalian systems. In further support of this, no effect was observed with respect to CAT or SOD activity. These findings demonstrate that Microcystis LPS affects glutathione-based detoxification pathways in the zebrafish embryo, and more generally, that this model is well suited for investigating the apparent toxicophore of cyanobacterial LPS, including possible differences in structure-activity relationships between heterotrophic and cyanobacterial LPS, and teleost fish versus mammalian systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».