Sex-specific age associations of ankle proprioception test performance in older adults: results from the Baltimore Longitudinal Study of Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: this study was aimed to test the hypothesis that ankle proprioception assessed by custom-designed proprioception testing equipment changes with ageing in men and women. METHODS: ankle proprioception was assessed in 289 participants (131 women) of the Baltimore Longitudinal Study of Aging (BLSA); the participants aged 51-95 years and were blinded during testing. RESULTS: the average minimum perceived ankle rotation was 1.11° (SE = 0.07) in women and 1.00° (SE = 0.06) in men, and it increased with ageing in both sexes (P < 0.001, for both). Ankle tracking performance, which is the ability to closely follow with the left ankle, a rotational movement induced on the right ankle by a torque motor, declines with ageing in both men and women (P = 0.018 and P = 0.011, respectively). CONCLUSIONS: a simple, standardised method for assessing ankle proprioception was introduced in this study using a customized test instrument, software and test protocol. Age-associated reduction in ankle proprioception was confirmed from two subtests of threshold and tracking separately for women and men. Findings in this study prompt future studies to determine whether these age-associated differences in the threshold for passive motion detection and movement tracking are evident in longitudinal study and how these specific deficits in ankle proprioception are related to age-associated chronic conditions such as knee or hip osteoarthritis and type II diabetes and affect daily activities such as gait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».