Diabetes mellitus in the First Nations population of British Columbia, Canada. Part 3. Prevalence of diagnosed cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the prevalence of diabetes mellitus in the on-reserve Status Indian population of British Columbia based on a survey conducted in 1997 and to compare these rates with previous surveys carried out in 1987, 1992 and 1995. STUDY DESIGN: Survey questionnaires were distributed to health centres, health stations and nursing stations providing health services to the 198 First Nations reserves in British Columbia. RESULTS: Data were received from 82 of 198 First Nations communities (41%) representing 24,407 (45%) of the on-reserve population of the province (53,893). A total of 636 cases of diabetes were identified. Seventy-seven percent of cases were age 35 plus. The overall prevalence in 1997 was 2.6% for all ages combined, more than doubled from 1.2% in 1987. First Nation's men and women 35 and older when compared to the general population by indirect age-standardization experienced a higher prevalence ratio-males 1.27, 95% CI 1.22, 1.40 and females 2.53, 95% CI: 2.77, 2.58. Among those with diabetes for > 20 years, 62.5% used insulin compared to 13% who had the disease < five years (622/636 reporting). Diabetic complications were reported in 48% of individuals. Diagnosed gestational diabetes was 28/1000 live births. CONCLUSIONS: General preventive initiatives must continue including Screening, nutrition and fitness education, and improved diabetic management directed at reduction in complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».