Diabetes mellitus in the First Nations population of British Columbia, Canada. Part 3. Prevalence of diagnosed cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the prevalence of diabetes mellitus in the on-reserve Status Indian population of British Columbia based on a survey conducted in 1997 and to compare these rates with previous surveys carried out in 1987, 1992 and 1995. STUDY DESIGN: Survey questionnaires were distributed to health centres, health stations and nursing stations providing health services to the 198 First Nations reserves in British Columbia. RESULTS: Data were received from 82 of 198 First Nations communities (41%) representing 24,407 (45%) of the on-reserve population of the province (53,893). A total of 636 cases of diabetes were identified. Seventy-seven percent of cases were age 35 plus. The overall prevalence in 1997 was 2.6% for all ages combined, more than doubled from 1.2% in 1987. First Nation's men and women 35 and older when compared to the general population by indirect age-standardization experienced a higher prevalence ratio-males 1.27, 95% CI 1.22, 1.40 and females 2.53, 95% CI: 2.77, 2.58. Among those with diabetes for > 20 years, 62.5% used insulin compared to 13% who had the disease < five years (622/636 reporting). Diabetic complications were reported in 48% of individuals. Diagnosed gestational diabetes was 28/1000 live births. CONCLUSIONS: General preventive initiatives must continue including Screening, nutrition and fitness education, and improved diabetic management directed at reduction in complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».