<i>N</i>-methyl carbamate concentrations and dietary intake estimates for apple and grape juices available on the retail market in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Infants and young children consume fruit juices and drinks at rates exceeding those of older children and adults. Carbamate pesticides are known to be used on a broad spectrum of crops, including orchard and vine crops such as apples and grapes. Concern over potential exposure to these acutely toxic pesticides by infants and young children has increased in the last decade. Liquid chromatography with fluorescence detection was used to determine the concentrations of seven N-methyl carbamates and three transformation products in domestic and imported apple and grape juices collected across Canada. Carbaryl was the most frequently (58.6%) detected N-methyl carbamate in juice samples studied. It was observed more frequently in grape juices than in apple or mixed juices. Oxamyl and methomyl were detected in apple juice samples, although they were below detection limits in all grape and mixed juice samples analysed. Maximum levels of carbaryl, methomyl and oxamyl were 93, 6.7 and 4.6 ng ml(-1), respectively. All other analytes were not present in any juice sample at concentrations above the method detection limit (0.3 ng ml(-1)). In all cases, N-methyl carbamate residues were well below the maximum residue limit established for apples and grapes in the Canadian Food and Drug Regulations. No estimated dietary intakes were above the acceptable daily intakes in any age-sex category, where an acceptable daily intake has been proposed. Carbaryl short-term intake estimates were calculated and all were below the proposed acute reference doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».