The early ontogeny of digestive and metabolic enzyme activities in two commercial strains of arctic charr (<i>Salvelinus alpinus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which growth performance is linked to digestive or energetic capacities in the early life stages of a salmonid species was investigated. We compared two strains of Arctic charr known to have different growth potentials during their early development (Fraser and Yukon gold). Trypsin, lipase, and amylase activities of whole alevins were measured at regular intervals from hatching through 65 days of development. To assess catabolic ability, we also measured five enzymes representing the following metabolic pathways: amino acid oxidation (amino aspartate transferase), fatty acid oxidation (beta-hydroxy acyl CoA-dehydrogenase), tricarboxylic acid cycle (citrate synthase), glycolysis (pyruvate kinase), and anaerobic glycolysis (lactate dehydrogenase). The measurement of these enzyme activities in individual fish allowed a clear evaluation of digestive capacity in relation to energetic demand. We also compared triploid and diploid individuals within the Yukon gold strain. For the whole experimental period, diploid Yukon gold fish exhibited the highest growth rate (1.08+/-0.18% length/day) followed by triploid Yukon gold fish (1.00+/-0.28% length/day) and finally Fraser strain fish (0.84+/-0.28% length/day). When differences in enzyme activities were observed, the Fraser strain showed higher enzyme activities at a given length than the Yukon gold strain (diploid and triploid). Higher growth performance appears to be linked to lower metabolic capacity. Our results suggest that fish may have to reach an important increase in the ratio of digestive to catabolic enzyme activities or a leveling off of metabolic enzyme activities before the onset of large increases in mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».