Enzian classification: does it correlate with clinical symptoms and the <scp>rASRM</scp> score?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the extent to which the Enzian classification correlates with the revised American Society for Reproductive Medicine (rASRM) score and clinical symptoms in women with deeply infiltrating endometriosis. DESIGN: Retrospective cohort study (Canadian Task Force classification II-2). SETTING: Endometriosis competence center specializing in minimally invasive surgery. PATIENTS: Between 1 January 2009 and 31 December 2011, a total of 194 women underwent surgery due to deeply infiltrating endometriosis. After histological confirmation, they were classified using the rASRM and Enzian systems. Clinical symptoms were recorded preoperatively. INTERVENTIONS: Operative laparoscopy to treat endometriosis. MAIN OUTCOME MEASURES AND RESULTS: A clear correlation was seen between grades of severity in the rASRM score and the Enzian classification (p < 0.001). In addition, the rASRM severity grade and clinical symptoms correlated with the locations in the Enzian classification in relation to deeply infiltrating endometriosis. Pain and dysmenorrhea correlated strongly (p = 0.002, p < 0.001) with the severity grade in the Enzian classification. CONCLUSIONS: Deeply infiltrating endometriosis is well characterized using the Enzian classification as a supplement to the rASRM score. There is also a clear correlation between the rASRM and Enzian classifications, because of the way in which the disease crosses morphological boundaries. The locations in the Enzian classification correlate partially with clinical symptoms, and the classification's severity grades correlate substantially with pain and dysmenorrhea. In view of these clinical results, use of the Enzian classification can be recommended as a supplement to the rASRM score for detailed description of endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».