Le déploiement du Lean à l'hôpital Saint-Boniface : l'importance du leadership transformationnel
Notice bibliographique
Résumé
Le déploiement de la démarche Lean dans les établissements de santé est un phénomène grandissant à l’échelle mondiale. À ce jour, seule une très faible proportion d’hôpitaux lancés dans l’aventure sont parvenus à transformer significativement leurs systèmes de gestion en se fondant sur cette approche de gestion qui vise à améliorer les processus administratifs et cliniques. L’objectif de l’article est double : mettre en lumière le déploiement du Lean dans un hôpital canadien phare et rendre compte des apprentissages réalisés à l’attention des parties prenantes du secteur de la santé qui s’intéressent au déploiement du Lean. L’article relate l’expérience en cours depuis 2008 à l’Hôpital Saint-Boniface, au Manitoba, qui est devenu un fer de lance en matière de déploiement du Lean. Il décrit les composantes du déploiement du Lean et aborde les défis relevés. L’article se termine par plusieurs recommandations qui sont le fruit de l’expérience accumulée à l’Hôpital Saint-Boniface et d’enseignements émanant d’experts en Lean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».