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Enregistrement W1988402919 · doi:10.1179/2045772313y.0000000114

Cardiac arrhythmias associated with spinal cord injury

2013· review· en· W1988402919 sur OpenAlexaff
Sven Magnus Hector, Tor Biering‐Sørensen, Andrei V. Krassioukov, Fin Biering‐Sørensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Cord Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair Discoveries
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal cord injurySpinal cordParaplegiaAnesthesiaCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT/OBJECTIVES: To review the current literature to reveal the incidence of cardiac arrhythmias and its relation to spinal cord injury (SCI). DATA SOURCE: MEDLINE database, 304 hits, and 32 articles were found to be relevant. The relevant articles all met the inclusion criteria: (1) contained original data (2) on cardiac arrhythmias (3) in humans with (4) traumatic SCI. RESULTS: In the acute phase of SCI (1-14 days after injury) more cranial as well as more severe injuries seemed to increase the incidence of bradycardia. Articles not covering the first 14 days after injury, thus describing the chronic phase of SCI, showed that individuals with SCI did not have a higher incidence of cardiac arrhythmias compared with able-bodied controls. Furthermore, their heart rate did not differ significantly. Penile vibro-stimulation was the procedure investigated most likely to cause bradycardia, which in turn was associated with episodes of autonomic dysreflexia. The incidence of bradycardia was found to be 17-77% for individuals with cervical SCI. For individuals with thoracolumbar SCI, the incidence was 0-13%. CONCLUSION: Bradycardia was commonly seen in the acute stage after SCI as well as during procedures such as penile vibro-stimulation and tracheal suction. These episodes of bradycardia were seen more often in individuals with cervical injuries. Longitudinal studies with continuous electrocardiogram recordings are needed to uncover the true relation between cardiac arrhythmias and SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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