Behavior of Dissolved Organic Matter in Coral Reef Waters in Relation with Biological Processes
Notice bibliographique
Résumé
Behavior of dissolved organic carbon (DOC) and dissolved organic nitrogen (DON) in coral reef waters in relation with biological processes was studied with incubation experiments and field observations in May 2008 and 2009 at the fringing reef of Sesoko Island, Okinawa, Japan. Reef sea water (RSW) and coral mucus added RSW collected from Acropora digitifera (AcrRSW) and Montipora digitata (MonRSW) were incubated for one day in situ and then for 77 days in the laboratory under dark condition. The results indicated that the behavior of DON was different compared to that of DOC in RSW and mucus added (AcrRSW and MonRSW) during dark incubation. Concentration of DON increased from 8.3 µM to 11.8 µM for AcrRSW and 4.0 µM to 15.4 µM for MonRSW during dark incubation period. The increasing rates for DON in AcrSRW and MonRSW were 0.05 µM day-1 and 0.1 µM day-1 respectively. On the other hand DOC concentration decreased from 129.0 µM to 75.0 µM for AcrRSW and 75.1 µM to 64.7 µM for MonRSW, with decreasing rates of 0.7 µM day-1 and 0.1 µM day-1 respectively. We assume that the increase of DON may be determined by difference between rates of inputs of organic matter mainly from mucus and rate of degradation of dissolved organic matter in the water column. These results suggest that recycling of DON is slow than that of DOC in coral reef ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».