TGF-<b><i>β</i></b>Signaling Cooperates with AT Motif-Binding Factor-1 for Repression of the<b><i>α</i></b>-Fetoprotein Promoter
Notice bibliographique
Résumé
α-Fetoprotein (AFP) is known to be highly produced in fetal liver despite its barely detectable level in normal adult liver. On the other hand, hepatocellular carcinoma often shows high expression of AFP. Thus, AFP seems to be an oncogenic marker. In our present study, we investigated how TGF-β signaling cooperates with AT motif-binding factor-1 (ATBF1) to inhibit AFP transcription. Indeed, the expression of AFP mRNA in HuH-7 cells was negatively regulated by TGF-β signaling. To further understand how TGF-β suppresses the transcription of the AFP gene, we analyzed the activity of the AFP promoter in the presence of TGF-β. We found that the TGF-β signaling and ATBF1 suppressed AFP transcription through two ATBF1 binding elements (AT-motifs). Using a heterologous reporter system, both AT-motifs were required for transcriptional repression upon TGF-β stimulation. Furthermore, Smads were found to interact with ATBF1 at both its N-terminal and C-terminal regions. Since the N-terminal (ATBF1N) and C-terminal regions of ATBF1 (ATBF1C) lack the ability of DNA binding, both truncated mutants rescued the cooperative inhibitory action by the TGF-β signaling and ATBF1 in a dose-dependent manner. Taken together, these findings indicate that TGF-β signaling can act in concert with ATBF1 to suppress the activity of the AFP promoter through direct interaction of ATBF1 with Smads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».