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Enregistrement W1988409673 · doi:10.1118/1.3244036

MRI of prostate brachytherapy seeds at high field: A study in phantom

2009· article· en· W1988409673 sur OpenAlexaff
Steven Thomas, Keith Wachowicz, B. G. Fallone

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomBrachytherapyMedical physicsProstateDosimetryNuclear medicineMedicineProstate brachytherapyMedical imagingRadiologyRadiation therapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postimplant evaluation of prostate brachytherapy using magnetic resonance imaging (MRI) at 1.5 T has met with some difficulties due to the uncertainty associated with seed localization despite the excellent anatomical delineation this imaging modality can achieve. Seeds in vascularized regions or outside the prostate, where signal heterogeneity or drop off can obscure their position, can be difficult to identify. The increase in SNR available at 3.0 T offers the potential to improve these issues with visualization. However, before moving directly to in vivo studies, it is important to investigate the effects of artifact size on the ability to localize multiple seeds in close proximity. These artifacts are of extra concern at higher field because of the increased induced field distortions surrounding the seeds. A single prostate brachytherapy seed (IMC6711, OncoSeed) and arrays of seed pairs were suspended in a porcine gel medium and imaged on 1.5 and 3 T MRI scanners for comparison. Two basic acquisition techniques utilized in a wide array of clinical sequences [spin-echo based and gradient-echo (GE) based] were investigated for the types of artifacts they produce, and their dependence on field. Analysis of the resulting voids was performed to determine the relative size of seeds as seen on the images, as well as the ability to distinguish seeds at close proximity. The seed voids at 3 T were only slightly larger than those obtained at 1.5 T (0.5 mm longer and wider) when using a spin-echo type sequence. For this work, the authors used a proton density fast spin-echo (FSE) sequence. These results are promising for the use of 3 T imaging for postimplant evaluation since the SNR will increase by roughly a factor of 2 with only a limited corresponding increase in artifact size. The minimum separation of the seeds to be completely distinguished using void analysis increased from between 1.5 and 3 mm to between 3 and 4.5 mm when going from 1.5 to 3 T FSE imaging. The minimum separation of the seeds for GE at the demonstration TE of 11 ms was found to be between 3 and 4.5 mm for 1.5 T and between 4.5 and 6 mm for 3 T. These GE artifact dimensions will scale down with TE and, as this happens, approach the dimensions of the FSE artifacts given above.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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