MRI of prostate brachytherapy seeds at high field: A study in phantom
Notice bibliographique
Résumé
Postimplant evaluation of prostate brachytherapy using magnetic resonance imaging (MRI) at 1.5 T has met with some difficulties due to the uncertainty associated with seed localization despite the excellent anatomical delineation this imaging modality can achieve. Seeds in vascularized regions or outside the prostate, where signal heterogeneity or drop off can obscure their position, can be difficult to identify. The increase in SNR available at 3.0 T offers the potential to improve these issues with visualization. However, before moving directly to in vivo studies, it is important to investigate the effects of artifact size on the ability to localize multiple seeds in close proximity. These artifacts are of extra concern at higher field because of the increased induced field distortions surrounding the seeds. A single prostate brachytherapy seed (IMC6711, OncoSeed) and arrays of seed pairs were suspended in a porcine gel medium and imaged on 1.5 and 3 T MRI scanners for comparison. Two basic acquisition techniques utilized in a wide array of clinical sequences [spin-echo based and gradient-echo (GE) based] were investigated for the types of artifacts they produce, and their dependence on field. Analysis of the resulting voids was performed to determine the relative size of seeds as seen on the images, as well as the ability to distinguish seeds at close proximity. The seed voids at 3 T were only slightly larger than those obtained at 1.5 T (0.5 mm longer and wider) when using a spin-echo type sequence. For this work, the authors used a proton density fast spin-echo (FSE) sequence. These results are promising for the use of 3 T imaging for postimplant evaluation since the SNR will increase by roughly a factor of 2 with only a limited corresponding increase in artifact size. The minimum separation of the seeds to be completely distinguished using void analysis increased from between 1.5 and 3 mm to between 3 and 4.5 mm when going from 1.5 to 3 T FSE imaging. The minimum separation of the seeds for GE at the demonstration TE of 11 ms was found to be between 3 and 4.5 mm for 1.5 T and between 4.5 and 6 mm for 3 T. These GE artifact dimensions will scale down with TE and, as this happens, approach the dimensions of the FSE artifacts given above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».