THE X-RAY CLUSTER NORMALIZATION OF THE MATTER POWER SPECTRUM
Notice bibliographique
Résumé
The number density of galaxy clusters provides tight statistical constraints on the matter fluctuation power spectrum normalization, traditionally phrased in terms of sigma_8, the root mean square mass fluctuation in spheres with radius 8 h^-1 Mpc. We present constraints on sigma_8 and the total matter density Omega_m0 from local cluster counts as a function of X-ray temperature, taking care to incorporate and minimize systematic errors that plagued previous work with this method. In particular, we present new determinations of the cluster luminosity - temperature and mass - temperature relations, including their intrinsic scatter, and a determination of the Jenkins mass function parameters for the same mass definition as the mass - temperature calibration. Marginalizing over the 12 uninteresting parameters associated with this method, we find that the local cluster temperature function implies sigma_8 (Omega_m0/0.32)^alpha = 0.86+/-0.04 with alpha = 0.30 (0.41) for Omega_m0 < 0.32 (Omega_mo > 0.32) (68% confidence for two parameters). This result agrees with a wide range of recent independent determinations, and we find no evidence of any additional sources of systematic error for the X-ray cluster temperature function determination of the matter power spectrum normalization. The joint WMAP5 + cluster constraints are: Omega_m0 = 0.30+0.03/-0.02 and sigma_8 = 0.85+0.04/-0.02 (68% confidence for two parameters).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».