Aerial Survey as a Tool to Estimate Abundance and Describe Distribution of a Carcharhinid Species, the Lemon Shark,<i>Negaprion brevirostris</i>
Notice bibliographique
Résumé
Aerial survey provides an important tool to assess the abundance of both terrestrial and marine vertebrates. To date, limited work has tested the effectiveness of this technique to estimate the abundance of smaller shark species. In Bimini, Bahamas, the lemon shark ( Negaprion brevirostris ) shows high site fidelity to a shallow sandy lagoon, providing an ideal test species to determine the effectiveness of localised aerial survey techniques for a Carcharhinid species in shallow subtropical waters. Between September 2007 and September 2008, visual surveys were conducted from light aircraft following defined transects ranging in length between 8.8 and 4.4 km. Count results were corrected for “availability”, “perception”, and “survey intensity” to provide unbiased abundance estimates. The abundance of lemon sharks was greatest in the central area of the lagoon during high tide, with a change in abundance distribution to the east and western regions of the lagoon with low tide. Mean abundance of sharks was estimated at 49 (±8.6) individuals, and monthly abundance was significantly positively correlated with mean water temperature. The successful implementation of the aerial survey technique highlighted the potential of further employment for shark abundance assessments in shallow coastal marine environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».