Quality of life as an outcome indicator in patients with seasonal affective disorder: results from the Can-SAD study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although a host of studies have now examined the relationship between quality of life (QoL) and non-seasonal depression, few have measured QoL in seasonal affective disorder (SAD). We report here on results from the Can-SAD trial, which assessed the impact of treatment with either antidepressant medication or light therapy upon QoL in patients diagnosed with SAD. METHOD: This Canadian double-blind, multicentre, randomized controlled trial included 96 patients who met strict diagnostic criteria for SAD. Eligible patients were randomized to 8 weeks of treatment with either: (1) 10000 lux light treatment and a placebo capsule or (2) 100 lux light treatment (placebo light) and 20 mg fluoxetine. QoL was measured with the Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire (Q-LES-Q) and the Medical Outcomes Study (MOS) Short-Form General Health Survey (SF-20) at baseline and 8 weeks. RESULTS: Both intervention groups showed significant improvement in QoL over time with no significant differences being detected by treatment condition. Q-LES-Q scores increased significantly in seven of eight domains, with the average scores rising from 48 x 0 (S.D.=10 x 7) at baseline to 69 x 1 (S.D.=15 x 6) at week 8. Treatment-related improvement in QoL was strongly associated with improvement in depression symptoms. DISCUSSION: Patients with SAD report markedly impaired QoL during the winter months. Treatment with light therapy or antidepressant medication is associated with equivalent marked improvement in perceived QoL. Studies of treatment interventions for SAD should routinely include broader indices of patient outcome, such as the assessment of psychosocial functioning or life quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».