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Enregistrement W1988426648 · doi:10.1155/2013/109841

Does Playground Improvement Increase Physical Activity among Children? A Quasi-Experimental Study of a Natural Experiment

2013· article· en· W1988426648 sur OpenAlexfundno aff
Erika Bohn‐Goldbaum, Philayrath Phongsavan, Dafna Merom, Kris Rogers, Adrian Bauman

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental and Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of SydneyMcGill University
Mots-clésPhysical activityNatural experimentNatural (archaeology)Environmental healthMedicineEnvironmental sciencePsychologyGeographyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outdoor recreational spaces have the potential to increase physical activity. This study used a quasi-experimental evaluation design to determine how a playground renovation impacts usage and physical activity of children and whether the visitations correlate with children's physical activity levels and parental impressions of the playground. Observational data and intercept interviews were collected simultaneously on park use and park-based activity among playground visitors at pre- and postrenovation at an intervention and a comparison park during three 2-hour periods each day over two weeks. No detectable difference in use between parks was observed at followup. In the intervention park, attendance increased among boys, but decreased among girls although this (nonsignificant) decline was less marked than in the comparison park. Following renovation, there was no detectable difference between parks in the number of children engaged in MVPA (interaction between park and time: P = 0.73). At the intervention park, there was a significant decline in girls engaging in MVPA at followup (P = 0.04). Usage was correlated with parental/carer perceptions of playground features but not with physical activity levels. Renovations have limited the potential to increase physical activity until factors influencing usage and physical activity behavior are better understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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