Impact of adopting a vegan diet or an olestra supplementation on plasma organochlorine concentrations: results from two pilot studies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of these studies was to evaluate the potential of some nutritional approaches to prevent or reduce the body load of organochlorines (OC) in humans. Study 1 compared plasma OC concentrations between vegans and omnivores while study 2 verified if the dietary fat substitute olestra could prevent the increase in OC concentrations that is generally observed in response to a weight-reducing programme. In study 1, nine vegans and fifteen omnivores were recruited and the concentrations of twenty-six OC (beta-hexachlorocyclohexane (beta-HCH), p, p'-dichlorodiphenyldichloroethane (p, p'-DDE), p, p'-dichlorodiphenyltrichloroethane (p, p'-DDT), hexachlorobenzene, mirex, aldrin, alpha-chlordane, gamma-chlordane, oxychlordane, cis-nonachlor, trans-nonachlor, polychlorinated biphenyl (PCB) nos. 28, 52, 99, 101, 105, 118, 128, 138, 153, 156, 170, 180, 183 and 187, and aroclor 1260) were determined. In study 2, the concentrations of these twenty-six OC were measured before and after weight loss over 3 months in thirty-seven obese men assigned to one of the following treatments: standard group (33 % fat diet; n 13), fat-reduced group (25 % fat diet; n 14) or fat-substituted group (1/3 of dietary lipids substituted by olestra; n 10). In study 1, plasma concentrations of five OC compounds (aroclor 1260 and PCB 99, PCB 138, PCB 153 and PCB 180) were significantly lower in vegans compared with omnivores. In study 2, beta-HCH was the only OC which decreased in the fat-substituted group while increasing in the other two groups (P = 0.045). In conclusion, there was a trend toward lesser contamination in vegans than in omnivores, and olestra had a favourable influence on beta-HCH but did not prevent plasma hyperconcentration of the other OC during ongoing weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».