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Enregistrement W1988438623 · doi:10.1177/154405910408301204

Decreased Mineral Content in MMP-20 Null Mouse Enamel is Prominent During the Maturation Stage

2004· article· en· W1988438623 sur OpenAlexaff
John D. Bartlett, Elia Beniash, D.H. Lee, Charles E. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésEnamel paintMatrix metalloproteinaseChemistryStage (stratigraphy)Matrix (chemical analysis)EndocrinologyInternal medicineAndrologyBiologyDentistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During enamel development, matrix metalloproteinase-20 (MMP-20, enamelysin) is expressed early during the secretory stage as the enamel thickens, and kallikrein-4 (KLK-4, EMSP1) is expressed later during the maturation stage as the enamel hardens. Thus, we investigated whether the physical properties of the secretory-/maturation-stage MMP-20 null enamel were significantly different from those of controls. We demonstrated that although, in relative terms, the weight percent of mature mineral in the MMP-20 null mouse enamel was only 7-16% less than that in controls, overall the enamel mineral was reduced by about 50%, and its hardness was decreased by 37%. Percent mineral content by weight was assessed at 3 different developmental stages. Remarkably, the biggest difference in mineral content between MMP-20 null and controls occurred in the nearly mature enamel, when MMP-20 is normally no longer expressed. This suggests that MMP-20 acts either directly or indirectly to facilitate the removal of maturation-stage enamel proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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