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Enregistrement W1988442055 · doi:10.1007/s11999-008-0625-5

Systematic Review of the Prevalence of Radiographic Primary Hip Osteoarthritis

2008· review· en· W1988442055 sur OpenAlexaff
Simon Dagenais, Shawn Garbedian, Eugene K. Wai

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMEDLINEPhysical therapyRadiographyArthroplastyPopulationHip surgerySystematic reviewSurgeryAlternative medicinePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hip osteoarthritis is a common cause of musculoskeletal pain in older adults and may result in decreased mobility and quality of life. Although the presentation of hip osteoarthritis varies, surgical management is required when the disease is severe, longstanding, and unresponsive to nonoperative treatments. For stakeholders to plan for the expected increased demand for surgical procedures related to hip osteoarthritis, including arthroplasty, it is important to first understand its prevalence. We conducted a systematic review by searching MEDLINE and EMBASE to identify recent English language articles reporting on the prevalence of radiographic primary hip osteoarthritis in the general adult population; references including studies and primary studies from previous systematic reviews were also searched. This strategy yielded 23 studies reporting 39 estimates of overall prevalence ranging from 0.9% to 27% with a mean of 8.0% and a standard deviation of 7.0%. Heterogeneity was noted in study populations, eligibility criteria, age and gender distribution, type of radiographs, and method of diagnosis. Although the association between radiographic hip osteoarthritis and the need for eventual surgical management is still unclear, this study supports assertions that hip osteoarthritis is a prevalent condition whose treatment will continue to place important demands on health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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