Effect of cochlear implant electrode insertion on middle-ear function as measured by intra-operative laser Doppler vibrometry
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: The aim of this study was to investigate the impact of cochlear implant electrode insertion on middle-ear low frequency function in humans. BACKGROUND: Preservation of residual low frequency hearing with addition of electrical speech processing can improve the speech perception abilities and hearing in noise of cochlear implant users. Preservation of low frequency hearing requires an intact middle-ear conductive mechanism in addition to intact inner-ear mechanisms. Little is known about the effect of a cochlear implant electrode on middle-ear function. METHODS: Stapes displacement was measured in seven patients undergoing cochlear implantation. Measurements were carried out intra-operatively before and after electrode insertion. Each patient acted as his or her own control. Sound was delivered into the external auditory canal via a speaker and calibrated via a probe microphone. The speaker and probe microphone were integrated into an individually custom-made ear mould. Ossicular displacement in response to a multisine stimulus at 80 dB SPL was measured at the incudostapedial joint via the posterior tympanotomy, using an operating microscope mounted laser Doppler vibrometry system. RESULTS: Insertion of a cochlear implant electrode into the scala tympani had a variable effect on stapes displacement. In three patients, there was little change in stapes displacement following electrode insertion. In two patients, there was a significant increase, while in a further two there was a significant reduction in stapes displacement. This variability may reflect alteration of cochlear impedance, possibly due to differing loss of perilymph associated with the electrode insertion. CONCLUSION: Insertion of a cochlear implant electrode produces a change in stapes displacement at low frequencies, which may have an effect on residual low frequency hearing thresholds.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».