P-546 - Examining eating problems in aboriginal and nonaboriginal perinatal women
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal women undergo changes in their weight and shape, eating problems such as dieting, binge eating, and vomiting/purging may be expected to further stress the pregnant woman or contribute to perinatal anxiety and depression. The limited reports of studies comparing Aboriginal and nonAboriginal women have shown little difference in eating disorders between the two groups. In a longitudinal study of depression and its correlates in socially high-risk, perinatal women, we also collected data about diet, binge and vomiting/purge behaviours. We were interested in understanding more about these eating problems and their association with perinatal health. Descriptive, bivariate and regression analyses were done. Data were available on 283 women, 60% of whom were Aboriginal. The average age was 22.4 years and gestation was 15.4 weeks at onset of the study. Most women (84%) stated that they had no history of eating problems. Women who engaged in one eating problem behavior were significantly more likely to engage in another. NonAboriginal women were significantly more likely to report dieting, binging, or vomiting/purging (p < 0.0001). Overall, eating problems were associated with depression, mood swings, history of physical and sexual abuse, stress and recreational drug use. Women with eating problems were more likely to have gestational hypertension than those without, but confirming the literature, there were no other differences in pregnancy or birth outcomes. NonAboriginal perinatal women experience significantly more eating problems, but Aboriginal women with a history of depression, abuse, stress and drug use are at increased risk for eating problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».