Differences in the regulation of adipose tissue and liver lipogenesis by carbohydrates in humans
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the contributions of human liver and adipose tissue de novo lipogenesis (DNL) to triacylglycerol (TAG) synthesis. Volunteers were fed a high-energy, high-carbohydrate diet (HC, n = 5) or a normocaloric diet (NC, n = 10). NC subjects remained in the fasting state (Study 1, n = 5) or received oral glucose (Study 2, n = 5) throughout the test (12 h). HC subjects remained in the fasting state (Study 3). They ingested deuterated water and [U-13C]acetate to trace lipogenesis. Adipose tissue fatty-acid (FA) synthase (FAS), acetyl-CoA carboxylase 1 (ACC1), and SREBP-1c mRNA were measured. Plasma TAG-FA was labeled by 13C and deuterium showing active liver lipogenesis, which was stimulated (P < 0.05) by oral glucose and HC diet. Adipose tissue TAG had no detectable 13C enrichment in any test, showing no significant incorporation of TAG-FA provided by liver lipogenesis, but were labeled by deuterium in all tests, showing active DNL in situ; however, rough quantitative estimates showed that adipose DNL was minimal (<1 g), and poorly stimulated by oral glucose or HC diet. mRNA levels were not increased by the HC diet. Adipose DNL is active in humans, but contributes little to TAG stores and is less responsive than liver DNL to stimulation by carbohydrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».