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Enregistrement W1988455775 · doi:10.2174/187152007784111340

Oncogenic Fusion Tyrosine Kinases as Molecular Targets for Anti-Cancer Therapy

2007· review· en· W1988455775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Agents in Medicinal Chemistry · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTyrosine kinaseKinaseReceptor tyrosine kinaseCancer researchCancer therapyCancerProtein-Tyrosine KinasesTargeted therapyFusion proteinBiologyComputational biologyCell biologySignal transductionGeneticsGeneRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deregulated activation of protein tyrosine kinases (PTKs) is a frequent event underlying malignant transformation in many types of cancer. The formation of oncogenic fusion tyrosine kinases (FTKs) resulting from genomic rearrangements, represents a common mechanism by which kinases escape the strict controls that normally regulate their expression and activation. FTKs are typically composed of an N-terminal dimerisation domain, provided by the fusion partner protein, fused to the kinase domain of receptor or non-receptor tyrosine kinases (non-RTKs). Since FTKs do not contain extracellular domains, they share many characteristics with non-RTKs in terms of their properties and approaches for therapeutic targeting. FTKs are cytoplasmic or sometimes nuclear proteins, depending on the normal distribution of their fusion partner. FTKs no longer respond to ligand and are instead constitutively activated by dimerisation induced by the fusion partner. Unlike RTKs, FTKs cannot be targeted by therapeutic antibodies, instead they require agents that can cross the cell membrane as with non-RTKs. Here we review the PTKs known to be expressed as FTKs in cancer and the strategies for molecularly targeting these FTKs in anti-cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle