A search for protein biomarkers links olfactory signal transduction to social immunity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Western honey bee (Apis mellifera L.) is a critical component of human agriculture through its pollination activities. For years, beekeepers have controlled deadly pathogens such as Paenibacillus larvae, Nosema spp. and Varroa destructor with antibiotics and pesticides but widespread chemical resistance is appearing and most beekeepers would prefer to eliminate or reduce the use of in-hive chemicals. While such treatments are likely to still be needed, an alternate management strategy is to identify and select bees with heritable traits that allow them to resist mites and diseases. Breeding such bees is difficult as the tests involved to identify disease-resistance are complicated, time-consuming, expensive and can misidentify desirable genotypes. Additionally, we do not yet fully understand the mechanisms behind social immunity. Here we have set out to discover the molecular mechanism behind hygienic behavior (HB), a trait known to confer disease resistance in bees. RESULTS: After confirming that HB could be selectively bred for, we correlated measurements of this behavior with protein expression over a period of three years, at two geographically distinct sites, using several hundred bee colonies. By correlating the expression patterns of individual proteins with HB scores, we identified seven putative biomarkers of HB that survived stringent control for multiple hypothesis testing. Intriguingly, these proteins were all involved in semiochemical sensing (odorant binding proteins), nerve signal transmission or signal decay, indicative of the series of events required to respond to an olfactory signal from dead or diseased larvae. We then used recombinant versions of two odorant-binding proteins to identify the classes of ligands that these proteins might be helping bees detect. CONCLUSIONS: Our data suggest that neurosensory detection of odors emitted by dead or diseased larvae is the likely mechanism behind a complex and important social immunity behavior that allows bees to co-exist with pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».