Available versus digestible amino acids – new stable isotope methods
Notice bibliographique
Résumé
The nutritive value of food protein sources is dependent on the amino acid composition and the bioavailability of the nutritionally indispensable amino acids. Traditionally the methods developed to determine amino acid bioavailability have focused on intestinal absorption or digestibility, which is calculated as the percent of amino acid intake that does not appear in digesta or faeces. Traditional digestibility based methods do not always account for gut endogenous amino acid losses or absorbed amino acids which are unavailable due to the effect of heat processing and the presence of anti-nutritional factors, though methods have been developed to address these issues. Furthermore, digestibility based methods require the use of animal models, thus there is a need to develop in vivo methods that can be applied directly in human subjects to identify the proportion of dietary amino acids which is bioavailable, or metabolically available to the body for protein synthesis following digestion and absorption. The indicator amino acid oxidation (IAAO) method developed in our laboratory for humans has been systematically applied to determine almost all indispensable amino acid requirements in adult humans. Oxidation of the indicator amino acid is inversely proportional to whole body protein synthesis and responds rapidly to changes in the bioavailability of amino acids for metabolic processes. Using the IAAO concept, we developed a new in vivo method in growing pigs, pregnant sows and adult humans to identify the metabolic availability of amino acids in foods. The stable isotope based metabolic availability method is suitable for rapid and routine analysis in humans, and can be used to integrate amino acid requirement data with dietary amino acid availability of foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».