Facile determination of formal transfer potentials for hydrophilic alkali metal ions at water|ionic liquid microinterfaces
Notice bibliographique
Résumé
The formal transfer potentials of hydrophilic alkali metal ions Li(+), Na(+), K(+), Rb(+), and Cs(+) were determined at water|room temperature ionic liquid (w|RTIL) interfaces. A working curve for an interface held at the tip of a micropipette (25 μm in diameter) was developed through simulated cyclic voltammograms (CVs) via finite element analysis with Comsol Multiphysics software. This methodology takes advantage of the symmetric diffusion regime experienced at the w|RTIL micropipette interface between two immiscible electrolytic solutions (micro-ITIES) which generates peak-shaped waves in the forward and reverse scans similar to those in CVs obtained at large (centimeter scale) ITIES. Through the simulation a profile of IT was generated in order to construct the working curve from which, in conjunction with experimentally obtained CVs, the formal transfer potentials were extrapolated. The unique characteristics of diffusion at an interface utilizing a pulled capillary make this approach possible. Additionally, within the simulation the geometry can be tailored to approximate closely the actual physical and experimental conditions. In this way the formal transfer potentials of Li(+), Na(+), K(+), Rb(+), and Cs(+) were found to be 0.565, 0.548, 0.521, 0.531, and 518 V, respectively, at the interface between water and our extremely hydrophobic ionic liquid, trihexyltetradecylphosphonium tetrakis(pentafluorophenyl)borate. The implications of these constants towards the evaluation of metal ion extractions will also be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».