Down-regulation of Runx1 Expression by TCR Signal Involves an Autoregulatory Mechanism and Contributes to IL-2 Production
Notice bibliographique
Résumé
Runx1 transcription factor plays multiple roles in T cell development, differentiation, and function. However, the regulatory mechanisms and functional significance of high Runx1 protein expression in resting peripheral CD4+ T cells is not well understood. Here, we demonstrate that T-cell receptor (TCR) activation down-regulates distal Runx1 transcription, resulting in a significant reduction of Runx1 protein. Interestingly, this down-regulation of distal Runx1 transcription appears to be mediated through a negative auto-regulatory mechanism, whereby Runx1 protein binds to a Runx consensus site in the distal promoter. Through the use of Runx1-overexpressing cells from transgenic mice, we demonstrate that interference with TCR-mediated Runx1 down-regulation inhibits IL-2 production and proliferation in activated CD4+ T cells. In contrast, using Runx1-deficient cells prepared from targeted mice, we show that the absence of Runx1 in unstimulated CD4+ T cells results in IL-2 derepression. In summary, we propose that high levels of Runx1 in resting CD4+ T cells functions negatively in the regulation of IL-2 transcription, and that TCR activation-mediated down-regulation of Runx1 involves negative auto-regulation of the distal Runx1 promoter and contributes to IL-2 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».