Reassessing selection criteria prior to liver transplantation for hepatocellular carcinoma utilizing the scientific registry of transplant recipients database†‡
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The current model of liver graft allocation in place in the United States favors transplantation of patients with small hepatocellular carcinomas (HCCs) within the Milan criteria (a single tumor up to 5 cm in diameter or up to three lesions, none larger than 3 cm). Although several reports have suggested that these criteria could be extended, there is currently no agreement on new selection tools. In this study, we performed an overview of 6478 adult recipients of an isolated first liver transplant registered in the Scientific Registry of Transplant Recipients (SRTR) database. From March 2002 to January 2008, increasing numbers of patients outside Milan criteria (P <or= 0.001) have been registered for a transplant, but they still represent less than 5% of the transplants performed for HCC. Of all the tested variables (tumor number, largest tumor size, and Milan and University of California San Francisco criteria), only total tumor volume (TTV; P <or= 0.05) and alpha fetoprotein (AFP; P <or= 0.001) could predict patient survival. While these two parameters demonstrated independent behaviors (no patient demonstrated an increase in both values), a composite score was defined, with patients with a TTV > 115 cm(3) or an AFP > 400 ng/mL being outside criteria. The combined TTV/AFP score efficiently predicted posttransplant survival (hazard ratio = 2, 95% confidence interval = 1.7-2.4, P <or= 0.001); patients not meeting these criteria had a survival below 50% at 3 years. CONCLUSION: According to the present SRTR data, Milan criteria are too restrictive, and patients with larger TTV can enjoy satisfactory posttransplant survivals. A composite patient selection score combining TTV and AFP was the most effective of all tested staging criteria for the prediction of posttransplant patient survival for candidates with HCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle