Notice bibliographique
Résumé
Tumorigenesis can be viewed as an imbalance between the mechanisms of cell-cycle control and mutation rates within the genes. Genomic instability is broadly classified into microsatellite instability (MIN) associated with mutator phenotype, and chromosome instability (CIN) recognized by gross chromosomal abnormalities. Three intracellular mechanisms are involved in DNA damage repair that leads to mutator phenotype. They include the nucleotide excision repair (NER), base excision repair (BER) and mismatch repair (MMR). The CIN pathway is typically associated with the accumulation of mutations in tumor suppressor genes and oncogenes. Defects in DNA MMR and CIN pathways are responsible for a variety of hereditary cancer predisposition syndromes including hereditary non-polyposis colorectal carcinoma (HNPCC), Bloom syndrome, ataxia-telangiectasia, and Fanconi anaemia. While there are many genetic contributors to CIN and MIN, there are also epigenetic factors that have emerged to be equally damaging to cell-cycle control. Hypermethylation of tumor suppressor and DNA MMR gene promoter regions, is an epigenetic mechanism of gene silencing that contributes to tumorigenesis. Telomere shortening has been shown to increase genetic instability and tumor formation in mice, underscoring the importance of telomere length and telomerase activity in maintaining genomic integrity. Mouse models have provided important insights for discovering critical pathways in the progression to cancer, as well as to elucidate cross talk among different pathways. This review examines various molecular mechanisms of genomic instability and their relevance to cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».