A Meta‐analysis of the Efficacy of Ocular Prophylactic Agents Used for the Prevention of Gonococcal and Chlamydial Ophthalmia Neonatorum
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neonatal eye prophylaxis has been routine in North America for more than a century. Contextual changes justify reexamining this practice, and prompted a systematic review of the efficacy of prophylactic agents. METHODS: We searched MEDLINE (1966-2008), EMBASE (1980-2008), CINAHL (1982-2008), and the Cochrane library (the first quarter of 2008) for relevant clinical trials and hand-searched the resulting reference lists. We independently evaluated eligibility and study quality. Meta-analyses were performed using a random effects model. RESULTS: Each of the eight included studies had substantial methodologic weaknesses. Data to estimate the efficacy of prophylaxis in the prevention of gonococcal ophthalmia neonatorum (GON) were not available. One study found no differences in rates of chlamydial ophthalmia neonatorum (CON) when three agents were compared to no prophylaxis: silver nitrate (relative risk [RR] = 1.06; 95% confidence interval [CI], 0.55-2.02; 2225 newborns), erythromycin (RR = 0.93; 95% CI, 0.48-1.79; 2306 newborns), and tetracycline (RR = 0.82; 95% CI, 0.42-1.63; 2299 newborns). No statistically significant differences were found between agents in the prevention of GON. Erythromycin and povidone-iodine both decrease the risk of CON when compared to silver nitrate (RR = 0.71; 95% CI, 0.52-0.97; 4514 newborns, and RR = 0.52; 95% CI, 0.38-0.71; 2005 newborns, respectively). DISCUSSION: Failure rates of universal eye prophylaxis support reexamination of this policy where the prevalence of maternal infection is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».