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Enregistrement W1988483603 · doi:10.1089/jpm.2006.9.1369

Factors Associated with Pressure Ulcers in Palliative Home Care

2006· article· en· W1988483603 sur OpenAlexaffabout
Peter Brink, Trevor F. Smith, Barbara Linkewich

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensSt. Joseph's Care GroupNorthern Ontario Academic Medicine AssociationUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careIntensive care medicineCurative careQuality of life (healthcare)Home healthFamily medicineHealth careNursingSelf care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have identified factors associated with pressure ulcers in many health care settings including acute care, complex continuing care, long-term care, and home care. OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify factors associated with pressure ulcers among palliative home care clients. Identifying associations specific to each setting is important for ulcer prevention and has implications for clients overall well-being and quality of life. METHODS: The study included all palliative home care clients diagnosed with terminal cancer from one palliative home care agency in Ontario. Information on health was gathered using the interRAI instrument for palliative care. RESULTS: The study found male gender, the inability to lie flat because of shortness of breath, catheter, or ostomy care, and a reduced ability to perform activities of daily living to be associated with pressure ulcers. SIGNIFICANCE OF RESULTS: In some instances, treatment and prevention of pressure ulcers is the primary goal of care. However, pressure ulcers are also suggestive of deterioration and considered as a part of the disease trajectory. Sometimes the primary goal of care of treatment and prevention is displaced by a greater need for comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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