All-trans retinoic acid down-regulates inflammatory responses by shifting the Treg/Th17 profile in human ulcerative and murine colitis
Notice bibliographique
Résumé
IBD is characterized by uncontrolled immune responses in inflamed mucosa, with dominance of IL-17-producing cells and deficiency of Treg cells. The aim of this study was to explore the effect and mechanisms of RA, the ligand of RARalpha, on immune responses in human and murine colitis. Colonic biopsies from patients with UC were cultured and treated with RA as the agonist of RARalpha or LE135 as the antagonist of RARalpha. Expressions of IL-17 and FOXP3 were detected by immunohistochemistry. Murine colitis was induced by intrarectal administration with TNBS at Day 1. Mice were then i.p.-treated with RA or LE135 daily for 7 days. Cytokine levels in the cultures of mouse LPMCs were measured. Expressions of FOXP3 and IL-17 in colon tissues or MLN were detected by immunohistological analysis. Body weight and colon inflammation were evaluated. RA treatment up-regulated FOXP3 expression and down-regulated IL-17 expression in colon biopsies of patients and in colon tissues and MLN of mice with colitis compared with controls. LPMCs from RA-treated mice produced lower levels of proinflammatory cytokines (TNF-alpha, IL-1beta, IL-17) but more regulatory cytokines (IL-10, TGF-beta) compared with that of untreated mice. LE135 showed the opposite effect of RA. Furthermore, RA ameliorated TNBS-induced colitis in a dose-dependent manner, as seen by improved body weight and colon inflammation. RA down-regulates colon inflammatory responses in patients with IBD in vitro and in murine colitis in vivo, representing a potential therapeutic approach in IBD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».