Quality control chart method for analyzing PEF variability in occupational asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is the most common occupational respiratory disorder in the industrialized world. In this research we investigated the effectiveness of quality control chart as a method to explore the work-relatedness of asthma using peak expiratory flow (PEF) as the variable of interest. METHOD: PEF measurements were recorded from several workers suspected of having occupational asthma. The measurements were recorded for a period of 2 weeks at work and two away from work. For each subject, average [symbol: see text] quality control chart was developed and analyzed using Shewhart methods. RESULTS: Using the ratio of average daily PEF diurnal variation at work to the baseline average diurnal variation, quality control chart detected and characterized increased variation in PEF between the periods at workplace and away from workplace. This ratio was evaluated at 15% and 20% and compared to the results of the gold standard. A ratio of greater than 15% produced a sensitivity of 94% and specificity of 61%. These results are as good as and in some cases better than the previously published work. CONCLUSIONS: Quality control chart is an effective and inexpensive method for early intervention to detect workers suspected for occupational asthma. Also, the findings in this article are an invitation for further research in occupational asthma using quality control chart methods for other indices of airways obstruction (FEV-1, RAW) or inflammation (NO).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».