Meta-Analysis of Associations of IL1 Receptor Antagonist and Estrogen Receptor Gene Polymorphisms with Systemic Lupus Erythematosus Susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease that affects a number of different organs and tissues. Interleukin-1 (IL1) and estrogen are considered potential elements in the pathology of SLE. Recently, the variable number of tandem repeats (VNTR) polymorphism in the IL1 receptor antagonist gene (IL1-RN) and PvuII (rs2234693) and XbaI (rs9340799) polymorphisms in the estrogen receptor 1 gene (ESR1) have been associated with a predisposition to SLE. However, the evidence for these associations is inconclusive. We therefore conducted a meta-analysis to validate the roles of these polymorphisms in SLE susceptibility. We searched four databases and identified a total of 17 eligible articles comprising 24 studies. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was used to assess the qualities of the selected studies. We assessed the strengths of the associations using odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (95% CIs). Regarding the IL-1RN VNTR, the 2 allele significantly increased SLE susceptibility (2 vs. L: OR = 1.34, 95% CI = 1.03-1.73, P = 0.03). The ESR1 PvuII CC/CT genotype was also associated with SLE susceptibility (CC/CT vs. TT: OR = 1.25, 95% CI = 1.06-1.47, P = 0.01), and the difference was especially pronounced among Asians (CC/CT vs. TT: OR = 1.33, 95% CI = 1.04-1.69, P = 0.02). No significant association between the ESR1 XbaI polymorphism and SLE susceptibility was observed in the overall analysis. However, a marginally significant association between the GG/GA genotype was found in individuals of Asian descent (GG/GA vs. AA: OR = 1.30, 95% CI = 1.01-1.67, P = 0.04). These results indicate that the IL1-RN VNTR 2 allele, ESR1 PvuII CC/CT genotype and ESR1 XbaI GG/GA genotype may increase SLE susceptibility, especially in Asian individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».