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Enregistrement W1988511750 · doi:10.1016/j.jalz.2014.05.292

P1‐056: GENOME‐WIDE ASSOCIATION STUDY USING ALZHEIMER‐RELATED PATHOLOGICAL BIOMARKERS

2014· article· en· W1988511750 sur OpenAlexaffabout
Cynthia Picard, Cédric Julien, Doris Dea, Louise Théroux, Justin Miron, Judes Poirier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studySNPPopulationGenetic associationApolipoprotein EDiseaseSenile plaquesBiologyMedicineAlzheimer's diseaseGeneticsPathologyGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association study (GWAS) is a powerful technique to identify polymorphisms associated with a particular disease. However, standard case-control study can often be disappointing because no SNPs reach genome-wide significance. Another way to highlight potential disease-modifying SNPs is to perform the study with pathology-specific biomarkers. This method was applied for late-onset Alzheimer's disease (LOAD). GWAS was performed with Illumina 550-Quad BeadChip using DNA samples from Quebec Founder Population (QFP). A total of 629 French Canadians (384 LOAD patients and 245 age-matched control subjects) were recruited for the study. DNA was extracted either from blood samples or directly from available brain tissues (from the Douglas - Bell Canada Brain Bank). For a subset of post-mortem samples, the density of senile plaques (SP) and neurofibrillary tangles (NFT) were evaluated by a neuropathologist. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) significantly associated with the disease, the age of onset or with neuropathological data will be assessed for replication in the population from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). With the standard case-control analysis, only four SNPs reached genome-wide significance (p< 5 x 10 -8). These four SNPs (rs429358, rs2075650, rs405509 and rs8106922) were all located on chromosome 19 near APOE gene. The strongest SNP (rs429358, p= 4.1 x 10 -24) also correlated with the age of onset (p= 2.4 x 10 -4), the density of SP in the frontal cortex (p= 6.5 x 10 -8) and in the CA1 region of the hippocampus (p= 3.6 x 10 -3), and the density of NFT in the frontal cortex (p= 7.3 x 10 -7) and in the CA1 region of the hippocampus (p= 4.6 x 10 -3). A second analysis is currently being performed in an effort to find other SNPs that correlate with pathology-related biomarkers. SNPs will be selected based on P values and the number of significant correlations with different biomarkers from our study and the ADNI database. The contribution of APOE to late-onset Alzheimer's disease has already been well established. The present study will help to identify genes never before associated with the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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