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Enregistrement W1988512054 · doi:10.1371/journal.pone.0032596

Invasive Lionfish Drive Atlantic Coral Reef Fish Declines

2012· article· en· W1988512054 sur OpenAlexafffund
Stephanie Green, John L. Akins, Aleksandra Maljković, Isabelle M. Côté

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoral reefReefFisheryBiologyPredationInvasive speciesAbundance (ecology)Biomass (ecology)EcosystemCoral reef fishCoralIntroduced speciesEcologyMarine ecosystemApex predator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indo-Pacific lionfish (Pterois volitans and P. miles) have spread swiftly across the Western Atlantic, producing a marine predator invasion of unparalleled speed and magnitude. There is growing concern that lionfish will affect the structure and function of invaded marine ecosystems, however detrimental impacts on natural communities have yet to be measured. Here we document the response of native fish communities to predation by lionfish populations on nine coral reefs off New Providence Island, Bahamas. We assessed lionfish diet through stomach contents analysis, and quantified changes in fish biomass through visual surveys of lionfish and native fishes at the sites over time. Lionfish abundance increased rapidly between 2004 and 2010, by which time lionfish comprised nearly 40% of the total predator biomass in the system. The increase in lionfish abundance coincided with a 65% decline in the biomass of the lionfish's 42 Atlantic prey fishes in just two years. Without prompt action to control increasing lionfish populations, similar effects across the region may have long-term negative implications for the structure of Atlantic marine communities, as well as the societies and economies that depend on them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations430
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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