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Enregistrement W1988513328 · doi:10.1051/medsci/20072311997

La prévalence et la distribution des maladies génétiques au Québec

2007· article· fr· W1988513328 sur OpenAlexaffabout
Anne‐Marie Laberge

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogamyFounder effectPopulationGenetic driftImmigrationDemographyContext (archaeology)GenealogyEthnologyGeographyDistribution (mathematics)HistoryGeneticsSociologyGenetic variationBiologyHaplotypeGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence and distribution of genetic diseases in the province of Quebec has been influenced by its population history. The current French Canadian population stems from 8,500 pioneers who left France for Nouvelle-France between 1608 and 1759. After the English conquest of Nouvelle-France in 1759, the French Canadian population remained mostly genetically isolated, for linguistic, cultural, and religious reasons. The migration of a small number of French individuals to Nouvelle-France created a founder effect. Subsequent migrations inland have created smaller regional founder effects. The limited size of the population favoured genetic drift, and the social context encouraged endogamy, i.e. unions between French Canadians with little admixture with English and other immigrants. Founder effects, genetic drift, and endogamy have all played a role in the current prevalence and distribution of genetic diseases now found in Quebec. The prevalence and distribution of genetic diseases in Quebec need to be taken into account in clinical practice. When clinicians are knowledgeable about the genetic diseases prevalent in the population they treat, they know to consider these diseases in differential diagnoses when appropriate and prioritize investigations accordingly. When developing a new diagnostic test for a genetic disease, the prevalence of the disease and the nature of the mutations found in the target population need to be taken into account. The performance of the test will depend on how well it accounts for the particularities of the disease in that population. In other words, how well does it detect the mutations found in that population? Interpretation of individual genetic test results will also depend on how well the test is expected to perform in the individual's population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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