La prévalence et la distribution des maladies génétiques au Québec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence and distribution of genetic diseases in the province of Quebec has been influenced by its population history. The current French Canadian population stems from 8,500 pioneers who left France for Nouvelle-France between 1608 and 1759. After the English conquest of Nouvelle-France in 1759, the French Canadian population remained mostly genetically isolated, for linguistic, cultural, and religious reasons. The migration of a small number of French individuals to Nouvelle-France created a founder effect. Subsequent migrations inland have created smaller regional founder effects. The limited size of the population favoured genetic drift, and the social context encouraged endogamy, i.e. unions between French Canadians with little admixture with English and other immigrants. Founder effects, genetic drift, and endogamy have all played a role in the current prevalence and distribution of genetic diseases now found in Quebec. The prevalence and distribution of genetic diseases in Quebec need to be taken into account in clinical practice. When clinicians are knowledgeable about the genetic diseases prevalent in the population they treat, they know to consider these diseases in differential diagnoses when appropriate and prioritize investigations accordingly. When developing a new diagnostic test for a genetic disease, the prevalence of the disease and the nature of the mutations found in the target population need to be taken into account. The performance of the test will depend on how well it accounts for the particularities of the disease in that population. In other words, how well does it detect the mutations found in that population? Interpretation of individual genetic test results will also depend on how well the test is expected to perform in the individual's population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle