Synthetic Antigens Representing the Antigenic Variation of Human Hepatitis C Virus
Notice bibliographique
Résumé
Immune responses against hepatitis C virus (HCV) have been studied by numerous groups. However, details concerning the production of antibodies to antigenically variable epitopes remain to be elucidated. Since the sequences of the variable regions of several HCV proteins are different among the virus strains infecting patients, we decided to design peptide combinations that represent the theoretical maximum antigenic variation of each epitope to be used as capture antigens. We prepared six peptide mixtures (hypervariable epitope constructs; HECs) representing six different epitopes from structural and non-structural proteins of HCV from genotypes 1-6. Plasma from 300 HCV patients was tested to determine if their antibodies recognize the synthetic constructs. All the patients were chronically infected with diverse HCV genotypes and did not receive antiviral treatment. Antibodies to one or more of the HECs were detected in all of the HCV-infected individuals. Immunogenicity of the HCV HECs was also evaluated in outbred and inbred mice. Strong HEC-specific antibodies were produced, and cellular responses were also induced that were Th-1 rather than Th-2. Our results show that HCV HECs are both antigens that can be used to detect the broad cross-reactivity of antibodies from HCV-infected patients, and strong immunogens that can induce antigen-specific humoral and cellular immune responses in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».