Population genetic structure of raccoons (Procyon lotor) inhabiting a highly fragmented landscape
Notice bibliographique
Résumé
The raccoon ( Procyon lotor (L., 1758)), a generalist mesocarnivore, has thrived in anthropogenically fragmented landscapes. In this study we utilized 13 microsatellites to analyze the population genetic structure in raccoons occupying an agriculturally fragmented habitat. Our analyses revealed low, but significant, levels of genetic structure (FST = 0.022, P < 0.001) among 645 raccoons inhabiting 29 spatially distinct habitat patches (neighborhoods). We found no evidence for the presence of either isolation by distance or barriers. However, spatial autocorrelation revealed evidence for social structure at the raccoon-neighborhood scale. About 30% of the variance in levels of social structure among raccoon neighborhoods was explained by effects of habitat-patch size and the percentage of land cover represented by forest around the individual habitat patch. We found strong evidence of sex-biased dispersal using direct (parentage analysis) and indirect (relatedness and assignment indices) genetic estimators. However, our analysis revealed that among dispersing raccoons there was no difference in dispersal distance between sexes and that dispersal events are randomly distributed with respect to distance. Our study provides evidence that demographic and behavioral processes affecting raccoon spatial organization may be most critical at very fine scales of biological organization, such as within individual habitat patches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».