Novel application of lentiviral vectors towards treatment of graft-versus-host disease
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic transplantation of hematopoietic stem cells and lymphocytes is a curative treatment for malignant and non-malignant disease. However, the primary complication limiting the safety of transplantation is graft-versus-host disease (GvHD), which is mediated by donor T cells. Strategies for pre- and post-transplant manipulation of graft cells are not yet optimal for balancing GvHD severity with beneficial Graft-versus-Leukemia (GvL) effects. Emerging cell fate control gene therapy (CFCGT)-based strategies, such as 'suicide' gene therapy for donor T cell regulation, can supplement existing transplantation approaches by providing a safety element to reduce GvHD. Past uses of CFCGT in the clinic have provided proof-of-principle that GvHD can be controlled by such a strategy. However, there exists a need for improved transgene delivery and suicide control systems. Recently, lentiviral vectors (LVs) have emerged as effective gene delivery vehicles for the clinic. Combining lentiviral gene delivery with newer generations of 'suicide' systems that possess improved enzyme/prodrug specificities, activities, and reduced immunogenicity, could provide the necessary degree of control required to more successfully manage GvHD. Improving the safety of transplantation through successful CFCGT will serve to expand the potential donor pool and the spectrum of disorders that can be treated by this therapeutic schema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».